统计学的发展篇1
关键词：统计学经济学产生与发展
原始社会的结绳记事就是一种明显的统计行为。可以说人类的经济活动与统计活动在拥有相同的历史，而这也充分说明了，统计与经济历史悠久。但是统计理论与经济理论诞生同一时期，而这两者之间是否存在必然的关系。根据历史发展的趋势可以看出，经济学与统计学在发展中互相促进，两者在未来的发展中存在着巨大的进步空间与交叉可能。
一、统计学与经济产生与发展
统计学与经济学具有非常悠久的历史。作为独立学科，两者发展已经历经了几百年，根据两学科的发展，也都经历了萌芽阶段、形成阶段与发展阶段。古典时期的统计学共跨越两个世纪，存在于100年的时间里，而这时刻就是处于萌芽状态。古典统计学主要包括政治算术、数学与国势论。这三时期的发展都与经济的发展具有一定的关系。概括而言，在萌芽阶段的统计学时期已经产生了将统计活动作为一种理论来总结统计学，而这并不是偶然。而这首先就是因为欧洲各种实践活动经验积累已经达到了理论的程度。古典统计学与古典经济学在共同的环境下不断完善，同时也不断的进步。从细致方面来说，古典统计学与古典经济学存在着这几个相同之处，首先，产生背景相同，统计学与经济学的产生都是在早期阶段的资本主义国家争夺的财富，在争夺海外殖民的时候也被作为争夺的财富。其次，目的相同，即都是为能够富强国家财富，提升国家综合实力而产生的。在这样一个时期，古典经济学的目的就是追求国家财富。最后，研究的主体相同[1]。在社会经济持续发展的过程中，从萌芽发展来看，发展速度非常快。在市场经济持续增长的过程中，市场经济矛盾与社会经济合计。而在此过程经济矛盾与社会矛盾共同发展。就统计学与经济学不同。
在研究统计学与经济学产生的过程中，两者可以称得上是共同生存又共同发展。唯有经过他人的整理，就会觉得有实在感。无论是对于学生都参与的发展的变革过程中，为双方面的发展存在较大差距。总体上而言，统计学与经济学相互结合在一起。
二、统计学对经济发展的运作
从实施的教学来说，如果没有数字与统计分析，进行经济分析后就包含了分析与量的发生。可以说，经济离不开统计学的支持。对于任何经济学家而言，擅长运用统计资料与方法。
（一）经济学属于实证学科
从最初牛顿提出来实验科学方法，随后他人在此基础上开始深入的研究。经济学已经开始从中世纪的神经教义演绎推理的桎梏脱离出来。经过观察、经验、数据与统计方法，经济学发展的过程中，如果没有大量的数据进行统计处理、分析，那么经济学的发展就没有基础，也就没有过程，因而也就难以形成科学的经济学理论来对相关的经济学行为进行概括。如果缺乏统计学与统计学实证理念，那么经济学就很难获得长远的发展，也就难以获得统计学相关理论的支持。
（二）经济学属于政策科学
从发展的最初阶段，经济学就是为国家社会经济政策而服务的。因此，政府政策是经学研究必须面对的。《国富论》的出现标志着经济学成为了一门独立的学科。从各方面可以看出，经济学属于一门政策性的科学。在设计政策的时候需要将量作为分析的根据。财政政策、金融政策、公共政策的设计与决策以及现代化阶段的发展，都需要建立在量的分析基础上。而这些都是经济学发展的基础。在统计学逐步发展的过程中，经济学的这一项特点，促使统计学极大地促进了统计学的发展，并且统计学为后期经济学的发展奠定了坚实的基础。
（三）经济学属于道德学科
任何学科的发展必须建立在道德评价的基础上，也就是价值评价与伦理评价。这对于统计学和经济学来说更是如此。如果没有量的分析就直接进行价值判断和伦理判断，就会使得这种判断显得非常苍白。这种判断是经济学发展不可缺少的部分[2]。而研究统计学可以为这种研究和判断引入量的维度。量的维度是建立在研究和判断的基础上的。这样可以有效促进经济学发展的有根据。注重积雪对社会结构发展的影响。但是这这过程还需要进行统计分析，对社会分层方法也有单纯质的分析，可以透视社会的结构功能。
（四）经济学属于资源配置科学
研究经济学的本质就是要将社会资源配置更科学，而这就肯定会涉及到资源配置的方式。与此同时，还会对资源的计量和配置数量进行分析。而这些都需从统计学的角度来分析，来理解，这样才可以保证经济配置资源达到最佳的科学化与合理化，同时可以保证各种资源能够达到最佳的配置状态。而这些都需要经过统计学分析。
三、结束语
总而言之，统计学与经济学的产生和发展具有一定互动性。而这些互动性在一定程度上促进了两学科的独立发展，但是又相互的联系。在了解相关原理与理论的基础上，才能够更好地理解这其中发展的规律。
参考文献：
统计学的发展篇2
关键词：统计学；发展趋势；统计教育改革
1统计学的基本发展趋势
统计学的发展与其它学科的发展相似，也需要走与其它学科相联系的发展道路。
1.1统计学与实质性学科相结合的趋势统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。并且，从统计方法的形成历史看，统计方法基本是从一些实质性学科的研究活动得来的，例如，最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归源于生物学研究，抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。同时历史上一些着名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。另外，从学科体系上看，统计学与实质性学科之间的关系不是并列的，而是相交的，统计方法与实质性学科相结合，才产生了统计学的分支，如统计学与经济学相结合产生了经济统计学，与社会学相结合产生了社会统计学等，而这些分支学科都具有“双重”属性：一方面是统计学的分支，另一方面也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、经济计量学、社会统计学不仅仅属于统计学，同时也属于经济学、社会学、生物学的分支等。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法，而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用过程中得以完善和发展的。这个发展趋势说明了统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合。因此，统计专业的学生必须在学好本专业知识的同时，也要通晓相关的实质性学科的课程知识，只有这样，所学的统计方法才有用武之地。
1.2统计学与计算机科学结合的趋势纵观统计数据处理手段发展历史，数据处理手段的每一次飞跃，都给统计实践带来革命性的发展。电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，那些计算繁杂的统计方法的推广与应用，由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速，非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析，而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高，使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。随着计算机应用的越来越广泛，信息数据也越来越多，大量信息在给人们带来方便的同时也带来了许多问题：信息过量、信息真假、信息安全等问题出现了，同时信息形式的不一致也导致信息难以统一处理。于是如何从大量的信息中找出有用的信息？如何提高信息的利用率？数据挖掘和知识发现（DMKD）技术随之应运而生了。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。在这种需求下，汇聚了不同领域的研究者们投身到数据挖掘这一新兴的研究领域。虽然统计学家与计算机专家关心Datamining的视角不完全相同，但可以说，Datamining与DSS一样，使得统计方法与计算机技术的结合达到了一个更高的层次。
因此，统计学越来越离不开计算机技术，而计算机技术应用的深入，也同样离不开统计方法的发展与完善。所以，对于统计专业的学生来说，一方面要学好统计方法，但另一方面更加要学会利用商品化统计软件解决实践中的统计数量分析问题，学好计算机信息系统开发的基本思想与基本程序设计，能够将具体单位的统计模型通过编程来实现，以建立起统计决策支持系统。所以统计与实质性学科相结合，与计算机技术相结合，这是发展的趋势。所以统计教育的一些课程要改革，教学方式也要改革。以下谈一谈统计教育需要改革的几个方面
2统计教育的改革
2.1统计专业课程建设专业建设考虑的是应当培养什么样的人才和怎样培养这样的人才。专业建设的核心问题则是课程设置和规范课程的内容。培养统计理论人才应当设置较多的数学课程，目的是让学生能对各种统计方法有较深刻的理性认识；培养应用统计人才应当设置较多的相关应用领域的专业课程，将统计方法与相关领域的专业知识完美结合。例如培养从事经济管理的统计人才，在课程设置上至少应当包括三方面的知识：（1）经济理论课程，让学生了解经济活动的主要进程和基本规律；（2）研究社会经济问题主要统计方法，包括常用的统计数据搜集方法，统计数据处理方法和分析方法；（3）适用电脑技术，让学生初步掌握运用电脑进行统计数据处理和分析的基本理论和技能。
2.2教学方法和教学手段的改革统计教学方法和教学手段改革中，应充分运用现代教育技术、教学手段，更新教学方法，促使教育技术、教学手段和教学方法有机结合。
2.2.1改接受式的教学为互动式教学，以案例分析与情景教学开启学生的思维，使学生更形象、快捷的接受知识，发挥其独立思考与创造才能，培养学生的创造性思维能力。
2.2.2构建以课堂－实验室－社会实践多元化的立体教育教学体系。在传授和学习已经形成的知识的同时，加强实践能力锻炼，提高学生的动手能力和创新能力。只有将统计学的方法结合实际进行应用，才能展现统计学的生命力。
2.3统计学与计算机教学相结合教材要与统计软件的应用相结合。现在许多教材都是内容与软件分家，现在计算机已非常普及，无论是高校、高职和中专，培养出来的学生都会要用统计软件分析数据。再者，统计学是一门应用的方法型学科，统计学应当从数据技巧教学转向数据分析的训练。统计学与计算机教学有机地合为一体，除了要培养学生搜集数据、分析数据的能力外，还要培养学生处理大量数据的能力，即数据挖掘的能力。
统计学的发展篇3
关键词：大数据；数字化学习；发展性评价；系统设计；教育信息化
【中图分类号】G40-057【文献标识码】A【论文编号】1009-8097（2015）06-0108-07【DOI】10.3969/j.issn.1009-8097.2015.06.017
发展性教育评价制度是在对奖惩性教师评价反思与批判的基础上，最早于上世纪80年代初期，由英国开放大学教育学院纳托尔和克利夫特等人倡导的。作为一种新型的评价方式和理念，发展性评价是以学生的发展状况为评价内容，以促进学生的发展为评价目的，强调被评价者对评价过程的主动参与和自我反思能力的培养，并要求将整个学习过程纳入评价范围，以便对学生形成客观全面的评价。发展性学习评价可以显著改善当前数字化学习评价中存在的诸多弊端。发展性评价与数字化学习的结合是一种必然趋势和时代要求，但是二者在结合过程中又面临新的问题，即发展性评价强调将学习过程纳入评价范围，而在此过程中会产生大量的、类型复杂的数据，当前的数据处理方式在应对这些变化时显得力不从心。数字化学习与发展性评价的深入融合，迫切需要引入有效应对教育大数据的技术和方法。而数据挖掘、学习分析学、内容分析学等技术和学科的发展，己使“增量评价”、“进步评价”为特质的发展性评价，有了技术和方法的保障。
一大数据概述及对教育带来的变化
大数据一词出现于1997年，NASA研究人员MichaelCox和DavidEllsworth第一次用该词描述上世纪90年代出现的数据方面的挑战，即超级计算机生成的巨大的信息数据量。此后，大数据理念和技术不断发展，特别是随着通信和计算机行业的快速发展，其不仅受到研究者的广泛关注，更得到了政府和社会的青睐。2012年达沃斯世界经济论坛针对大数据相关报告，探讨新的数据产生方式下，如何更好地利用数据来产生良好的社会效益。同年，美国政府启动“大数据发展计划”，试图利用大数据技术在科学研究、教育、国家安全、环境和生物医学研究等领域进行变革。此外，知名咨询公司麦肯锡2011年也了关于大数据的详尽报告。
关于大数据尚未形成统一的概念，但却有两个观点能够诠释大数据的本质。第一个观点来自于MervAdrian，指出“大数据超出了常用硬件环境和软件工具在可接受的时间内为其用户收集、管理和处理数据的能力”。另一个观点来自于麦肯锡全球数据分析研究所的报告，指出“大数据是指大小超出了典型数据库软件工具收集、存储、管理和分析能力的数据集”。大数据时代的到来给教育带来了三个变化：一是思维的转变一一从演绎转向归纳，在“去经验”的过程中找到真正影响教育的重要因素；二是信息真实性的凸显，让信息从可疑到可信，使研究者能够真正获悉真实的情况；三是使个性化教育具有了可能性，真正实现从群体到个体。另外，大数据技术还能够提高教育管理、决策与评价的智慧性。
二大数据背景下数字化学习的发展性评价系统的特征分析
已有研究认为，基于发展性评价的数字化学习评价系统，如网络教学中的学习评价系统应支持过程信息的全面采集、支持自评与互评、支持多种反馈形式等，结合大数据及数字化学习的特征，大数据背景下的数字化学习发展性评价系统应具备如下特征：
1支持学习过程的全数据采集与存储
在当今数据为王的时代，数据成为重要的无形资本和关键因素。尤其是数字化学习条件下，既包括结构化数据，也包括以文本为代表的非结构化数据和以Web站点为代表的半结构化数据。当前对非结构化或半结构化数据较少涉及，而他们往往蕴藏着重要信息，如学习习惯、学习风格等。大数据时代的数字化学习分析必然要围绕数据进行运作，理想状态是能对所有信息进行采集，保障数据的全面性。另外，当前数据存储面临两方面的挑战，一是学习者在学习过程中产生大量数据，半结构化和非结构化数据所占的比重越来越大；二个是关系型数据库已不适合非结构化数据的存储，而非关系型数据库（NoSQL）存在读写实时性较差、无法满足复杂SQL操作，尤其是多表关联查询等不足。因此，对二者进行有效整合是大数据背景下数据存储的必然要求。
2支持测试类型的多样化
尽管发展性评价强调评价形式多元化，但测试作为一种重要的评价形式，仍具有无可替代的作用。通过测试能引导学习者对学习内容更深层次的思考，引导学习者运用所学解决现实问题，培养其创造性思维。一般将测试题目分为客观性题目和主观性题目，前者具有标准唯一、易于处理等优点，适合考察客观知识的掌握情况；而后者有利于考察学习者的理解、运用、归纳等能力，对于培养和考察学生的创新思维和创新能力具有优势。由于主观性题目的主观性特点，很难进行智能化处理，通常由教师来完成，这就造成当前测试以客观性题目为主的不均衡现象。为此，发展性评价系统要尽可能增加主观性题目的比重，同时优化主观试题的处理方式，在保证评价效率的前提下减少教师的工作量，实现全面、有效的评价学习。
3支持知识增长的可视化
可视化是信息时代数据处理与显示的必然趋势。发展性评价注重学习者的发展，但发展是个抽象的概念，无法准确地衡量。而日益兴起的增值评价为知识增长的测量提供了新思路。发展性学习评价系统要引入增值评价的理论，即一定时期的学校教育对学生成长发展所带来的积极影响，增值评价就是对这种影响的评估。此外，发展性学习评价系统的使用主体为学习者和教师，他们通常不具备分析知识增长的能力，所以需对知识增长量进行可视化处理，使抽象的学习过程有迹可循，进而形成对学习者知识增长的直观反映。对教师而言，知识增长的可视化便于个性化指导和干预；对学习者而言，可以直观地看到自己的进步，有利于认识自我、建立自信。
4支持学习过程的及时督导
数字化学习脱离了教师的监控和约束，学习者容易在学习中“迷失”，督导机制是十分必要的。学习分析技术的兴起，其测量、收集、分析和报告有关学生及其学习环境数据有利于理解、优化学习及其产生的环境，为发展性学习评价系统提供了新的思路。发展性学习评价系统支持的及时督导要以学习者的学习过程数据为量化依据，通过对这些数据进行采集和分析，发现学习者潜在的问题与不足，并及时反馈给学习者，同时给予相应的改进和补救建议。
5支持评价的个性化
发展性评价强调关注个体差异，支持评价的个性化。而大数据给教育带来的转变之一便是使个性化教育成为可能。发展性学习评价系统应为学习者提供可选择的多样性评价目标和评价指标，根据学习者的选择，动态生成个性化评价标准，进而实现对学习者进行个性化评价。
三大数据理念下的数字化学习发展性评价系统设计
1系统模型设计
在对现存问题及系统特征分析的基础上，构建了如图1所示的大数据理念下的数字化学习发展性评价系统模型。该系统由测评功能子系统、采集与存储子系统、分析子系统和反馈子系统构成。
（1）测评功能子系统
测评功能子系统包括讨论互动、学习契约、课前测试、过程测试、随堂记录卡、章节测试、教师评价、同学互评、期末测试等功能模块。学习契约是以学习者和教师共同商议的形式确定学习目标、学习进度、评价标准等，一方面为学习者提供一定的个性化选择，另一方面通过契约的形式对学习者形成激励和监督。课前测试对学习者已有知识基础进行测试，起到诊断性评价的作用，也可以将其作为确定学习协作（讨论互动）小组的依据，还可以与课后测试结果进行对比，确定学习者的知识增长量。过程测试在学习过程中进行，有利于及时发现学习者存在的问题和不足，便于及时调整和改善。随堂记录卡类似于自我评价功能，多以主观题目为主，要求学习者对学习过程进行总结和反思，有益于学习者自我反思和自我认知能力的培养。章节测试在章节结束时进行，主要考察学习者对已学内容的掌握情况，同时与课前测试和过程测试的结果汇总，挖掘章节的知识关联，为学习者推送个性化建议和资源。教师评价、同学互评和期末测试都在课程结束时进行，通过多样性的评价方式对学习者形成较为全面客观的评价。讨论互动贯穿于整个课程学习的始终，通过讨论互动，学习者与其他成员构成一个复杂的学习网络，在该网络体系中，学习者可以分享学习资源、交流学习心得，或对某一问题展开讨论交流，激发新的思维火花。
（2）数据采集与存储子系统
数据采集与存储子系统主要包括四大部分：数据采集、数据清理、数据转换和数据混合存储系统。数据采集的质量和数量直接决定了数据分析的成效，所以应尽可能地从数据来源上保证其全面性。网络嗅探是数据采集的有效方式，其适合多用户、多Web站点的网络访问环境，且具有采集时间准确、不影响Web服务等特点，更重要的是采集的同时可以进行一部分过滤操作。通过数据采集获取大量数据的同时，也带来了一些如广告、弹幕等的“垃圾数据”，有效过滤这些“垃圾信息”是数据清理的功能所在。数据转换主要是通过对数据进行适当转换方便数据的挖掘分析，典型的数据转换方法包括把符号变量转换为数值变量、重组分类变量等。数据存储是将数据保存到数据库，以防止数据丢失，也便于后续的挖掘分析，本系统采用关系型数据库与NoSQL数据库相结合的方式实现对数据进行混合存储，在该混合存储系统中，关系型数据库采用MySQL，而NoSQL则采用由Clinet、Zookeeper、HMaster、HRegionserver四部分构成的HBase。
（3）分析子系统
分析子系统是整个系统的核心部分，主要涉及两个数据库和三种数据处理技术。其中，两个数据库是指结果数据库和标准数据库一一标准数据库是各种评价指标和评价标准的集合；结果数据库主要有三个来源：一是不需要处理的数据（如成绩、时长等），二是经过教育数据挖掘、社会网络分析和语义分析等技术处理得到的结果，三是直接与标准数据库中的标准进行对比得到的结果。三种数据处理技术即教育数据挖掘、社会网络分析和语义分析技术一一教育数据挖掘主要用于发现知识关联，以便对学习者进行知识推荐；社会网络分析用于分析学习者在学习群体中的角色、关系、核心度等，从而判断学习者的积极性和交互程度；主观性测试题目一直是数字化学习评价的软肋，引入语义分析技术，以期对主观性试题进行语义识别分析，增加系统的智能性。
（4）反馈子系统
反馈子系统包括“三种反馈”和“一个可视化工具”。“三种反馈”即诊断性反馈、过程性反馈和终结性反馈一一诊断性反馈在章节学习前进行，主要对学习契约和课前测试提供及时反馈；过程性反馈在学习过程中进行，主要对过程测试、章节测试、随堂记录卡、交流互动和学习行为活动提供及时反馈，同时对学习过程提供及时预警；终结性反馈在课程结束时进行，主要对同学互评、教师评价、期末测试等提供及时反馈。这三种反馈信息在反馈给学习者的同时也传递给教师，教师根据这些信息在必要时对学习者的学习活动给予及时干预。“一个可视化工具”即仪表盘，系统的反馈信息通过仪表盘的形式及时呈现给学习者和教师，便于学习者和教师对学习状况形成直观了解。值得注意的是，系统提供给两者的内容是不完全相同的。
2系统工作流程
数字化学习的发展性评价系统的工作流程如图2所示。下面将结合学习者在课前、课中和课后三个阶段的学习过程进行分析说明。
（l）课前准备阶段
首先，教师通过目标预设模块，对课程学习目标、评价指标和试题集进行预设，其中一个学习目标对应若干评价指标，而一个评价指标对应一个试题集。预设的学习目标和评价指标在学习契约中以选项的形式呈现，学生根据自己的情况选择相应的学习目标和评价指标。其次，根据学生的个性选择，从对应的试题集中组合生成课前测试题，了解学生的知识基础，并给予及时反馈。最后，在课程目标选择相同的基础上，根据课前测试结果对学习者进行异质化分组。协作小组目的是对小组成员在学习过程中存在的疑问进行讨论互动，形成互帮互助的良好局面。
（2）课程学习阶段
学生的主要活动是课程学习及其相关活动，学习者在课程学习过程中的行为数据被记录，并存储于混合数据库系统中。其中结构化数据存储于MySQL，而半结构化或非结构化数据存储于HBase中，两个数据库通过建立有效的存储中间件系统来统一管理。在学习过程中系统给予过程测试，一方面可以了解学习者的当前学习状况，及时发现学习者存在的问题和不足，另一方面可以防止挂机等作弊行为的发生。在整个学习过程中，系统实时收集学习者的学习行为数据，随后将其与系统预设的阈值进行对比，当学习者的行为数据超出阈值范围时，系统及时给予相应的预警。讨论互动是课程学习的一项重要活动，当遇到一些问题和疑惑，可以在协作小组内进行讨论互动；如果小组内无法解决，将问题推荐到本课程讨论群中。
（3）课后阶段
首先，学习者要完成随堂记录卡的填写，对本节课的学习收获、目标完成状况及存在的不足进行总结，随后将这些数据与学习者的实际行为表现进行对比，测试其自我认知能力。接着，进行组内评价，即小组成员之间相互评价。随后，进行章节测试，系统根据学习者的个性化学习目标、课前测试和过程测试状况，遵循减少学习者负担的原则，只考察尚未完全掌握的内容，并提供三次测试机会。章节测试的功能之一是检验学习者的目标达成情况；功能之二是与课前测试进行对比，找出知识增量。期末测试则根据学习者的个性化学习目标进行全面考察。
在章节测试结束之后，对课前测试、过程测试和章节测试的结果进行汇总，使用关联分析方法对全体学习者的错题集进行数据挖掘，找到潜在的知识关联规则，并以此对学习者进行资源推荐。同时，一方面对小组讨论情况、发帖量、回帖量等指标进行简单统计分析，获得学习者的课程参与度；另一方面使用社会网络分析方法对学习过程中的交互关系进行分析，获得学习者的人际核心度。在此过程中将学习者的各项成绩、目标达成度、参与度、核心度、自我认知情况、组内评价、资源推荐等在仪表盘中以可视化的方式呈现给教师和学习者，教师综合学习者在整个学习过程中的表现进行评价，然后将教师评价添加到仪表盘中并呈现给学习者。
3学习结果案例分析
所有的学习过程数据和学习结果数据被呈现在仪表盘中，通过对学生的横向和纵向比较来获得其发展状况。下面仅选取仪表盘中的目标达成度进行具体的解释。假设目标达成度情况如图3所示，则从图3可以得出如下结论：第二节的目标达成度与上节相比有所下降，但高于平均达成度，这可能是由于该节课的内容难度较大造成的，总的来说，该生仍然取得了不错的发展；第三节的目标达成度低于平均达成度，但高于上节，可见该生的发展趋势良好；第四节的目标达成度均低于前节和平均达成度，说明该生在本节课虽有所发展，但相对较慢，将该生本节课的学习行为分析结果传递给教师，必要时教师可进行适当的干预。
统计学的发展篇4
【关键词】科学发展观；统计管理体制；统计基础规范建设
所谓基层统计工作是指县级及其以下乡镇、村从事统计业务的单位或个人利用科学的方法搜集、整理、分析和提供关于社会经济现象数量资料的工作的总称。基层基础工作是统计调查立足之本，是统计系统根基所在，是统计事业兴旺之源。加强统计基层基础建设，不仅是提高统计数据质量的重要环节，更是打造“科学统计、依法统计、阳光统计”的关键所在。
一、基层统计工作的现状
1、统计指标体系滞后，缺少应变对策，难以适应当地政府部门的需要
目前，统计指标主要是为了满足开展全面调查的需要而设置的，下级实施业务以上级人民政府统计机构领导为主，执行全国统一的基本统计报表制度相关指标。由于整体统计制度中全面指标相对滞后，而普查和抽样调查方案设计初衷就是为高层服务，因此，国家统计局在制定基本统计调查时主要考虑自身开发统计数据结果的需要，忽视了基层党委政府部门的需要，使得基层地方政府对部分统计数据难以进行开发利用，而地方政府需要掌握的指标，基础统计部门又难以准确去统计和反映。与之相对，基层统计部门为加强服务职能要制定本地区统计调查计划却又受到基层统计人员整体素质，办公设备条件，特别是经费不足的制约。
2、领导不重视，统计说起来重要，做起来次要，忙起来不要的现象比较严重
部分领导普遍认为：统计不是直接的经济管理部门，不直接产生经济效益，也就是没有物质产出，所以统计说起来重要，做起来次要，忙起来可以不要。特别在基层部门，统计人员往往抽调到其它各部门，在完成各项中心工作之后，才来完成统计工作，这样就严重影响了统计工作不能正常开展。
3、向主管部门报送统计资料与向政府统计部门报送统计资料重视不够程度之间的矛盾
近年来，由于统计数字是考核各级领导干部政绩，促进工作的同时，不得不看到对数字的负面效应。“数字出宫”，“宫出数字”的现象屡见不鲜，数字跟着计划走，年初计划有多大，年底完成就有多好。甚至个别地方出现领导直接干预，多报或瞒报，篡改统计数据，造成统计信息失真。
4、《统计法》的违法处罚不明确，依法治统力度不够
由于历史的原因，经济和文化比较落后的地方，劳动者素质也相对较差。目前新《统计法》，在具体操作过程中还不够具体，对迟报、瞒报、拒报等统计违法行为的处罚没有明确的限额，缺乏具体的操作性。又由于诸多因素的干扰，案件查办难落实，影响了统计法律法规的严肃性。这样，难以做到“有法可依、有法必依、执法必严、违法必究”。
二、统计基层基础建设存在问题的成因
（一）统计管理体制影响了基层统计工作的独立性
在现行“统一领导、分级负责”的统计管理体制下，统计业务领导与行政管理分离，地方统计机构直接受同级政府的领导，人事、财务等事项也由其管辖，这就给县、乡两级政府以“人、财、物”权影响统计人员“事权”留下了操作空间。因而这种体制对抵抗行政干预的能力较差，在逐级综合汇总统计数据过程中，统计信息的真实性容易受到地方利益的某些不利影响。如一些地方领导一方面为得先进、争荣誉、个人升迁等，需要政绩作铺垫的时候，就虚报主要经济指标，如GDP、工业增加值、固定资产投资额、外贸出口额、招商引资、财政收入以及城乡居民收入等；另一方面为了争取政策的扶持而假报有关经济指标。如虚报贫困户、贫困人口、粮食生产面积及良种面积等，瞒报地方财政收入、城乡居民收入；一些地方领导为了完成名目繁多的责任状，更是把上级部门下达的指导性计划当成指令性计划指标来完成，造成这些指标的统计结果是计划部门将任务层层分解，乡、村统计又按计划数层层上报。统计工作的实践也已经证明，现行的统计管理体制是影响统计数据质量的根源所在。
（二）部门协调不力加重了基层统计工作的负担
长期以来，政府综合统计与部门统计之间关系一直没有理顺，联系不密切，缺少强有力的协调：一是政府综合统计系统缺乏与政府部门统计系统的横向联系。当上级综合统计部门需要统计资料时，首先想到的就是向下级综合统计部门布置，而不管同级政府部门统计是否已取得此项统计资料；二是不同政府部门统计机构之间在职能上交叉、重叠，如主要农产品产量、进出口贸易、利用外资、人口等指标均有多个政府部门统计机构在同时统计；三是部门统计自成体系的内向运行，阻隔了与综合统计部门的有效配合，部门统计的统计指标、计算口径、指标代码等都由部门自主决定，缺乏与综合部门和其他部门的协调，多头向下、重复调查、报表多乱、数出多门的现象较为严重，不仅加重了基层统计负担，而且影响了基层统计数据质量。
（三）系统内部关系不顺降低了统计工作整体效益
从2004年开始，国家统计局对所属城市、农村、企业三支调查队的管理体制进行改革，将三支调查队的机构和人员整合在一起，成立国家统计局各级调查队。由于对改革方案缺乏通盘考虑，宣传力度不够而且操之过急，目前已暴露出一些明显问题：一是局队相互完全独立，协调机制不完善，联席会议制度可操作性差，已造成了新的各自为政的局面，对统计部门的地位有一定影响；二是调查队内设机构设置不合理，与地方统计局机构重叠，职责不清，进一步割裂了统计数据的完整性和权威性；三是部分县（市、区）局队分设，进一步加大了基层统计工作成本，降低了统计工作整体效益。
三、以科学发展观统筹统计基层基础建设
统计基层基础工作规范化是一项庞大的系统工程，要想走出当前面临的困境，从根本上扭转统计工作“弱在县级、冷在乡镇、空在村居”的局面，必须把科学发展观的客观要求转化为谋划统计事业发展的正确思路，转化为促进统计事业发展的有力措施，转化为领导统计事业发展的实际能力，理顺关系，扎实推进，使统计基层基础工作逐步走向法制化、规范化和科学化的轨道。
（一）加快统计管理体制改革，为统计基层基础工作创造良好的环境
改革现行统计管理体制，是统计工作更好地适应市场经济发展、更好地为党政领导和社会公众服务、加快与国际接轨步伐的客观需要。目前实行的“统一管理，分级负责”的体制，事实上就是“统而不管，分而无责”。基层统计不能从源头上确保统计数据的质量，在客观上造成了对“上”不负责。没有时间和精力针对区域经济社会发展的问题，进行统计调查和统计分析，为区域经济社会发展服务，在客观上也存在对“下”不负责。要改变这种局面，结合经济社会发展和统计工作实际，实行“业务上全国统一领导，机构、人员、经费省以下垂直管理”的体制，同时调整政府统计系统的内设机构和专业统计分工，理顺与部门统计的关系，是一种比较现实的选择。垂直管理的主要目的是为了增强统计的抗干扰能力，从过去和现在来看，对统计数据的干扰主要来自地市、县区和乡镇，由省统计局对下垂直管理，操作上更可行，易被各级政府接受。同时也可使基层统计人员切实履行好统计管理和监督职能，形成对政府负责、对公众负责的强势统计。
（二）加强统计制度方法改革，为统计基层基础工作卸下沉重的包袱
目前基层统计报表数量越来越多，指标不断增加，报告期也越来越短，基本上是只做加法，不做减法，基层负担越来越重。实际上有些报表和指标基本没用或已经过时。因此，必须把改革统计指标体系、减少基层报表工作量提到重要日程。一是精简报表。重点是剔除那些已经过时或不经常用的报表和指标，对有些变动不大，或不常用的报表、指标，扩大报告期，不要每月或每季都统计。二是实施基层统计“一套表”制度。对现行的各项统计调查项目进行清理整合，消除重复矛盾的内容，实行基层统计“一套表”制度，不管是统计部门还是行业主管部门，统一向下布置，做到“下去一把抓，上来再分家”。三是扩大抽样调查领域，可以使用抽样调查方法取得数据的项目，尽可能进行抽样调查。要强化抽样调查的培训、设计和操作能力，使抽样调查在社会更大范围派上用场、树立信誉、发挥作用。
（三）完善统计规章制度建设，为统计基层基础工作提供有力的保障
基层统计既担负着统计调查的使命，也担负着统计服务的使命，更担负着统计监督的使命。建立和健全各项规章制度，使各项管理有章可循、有据可依，是基层统计基础工作规范化的重要内容，各级统计部门和基层统计机构应结合工作实际，制定有关业务管理、纪律管理、学习管理、财务管理等一系列便于操作落实的规章制度及统计工作规范化流程，强化依法行使统计的监督权，并做到严格执行，落实到位，坚持用规章制度约束和规范行为，使统计业务工作高效、流畅地向前推进，彻底改变围绕党委、政府的工作计划，就统计而统计，就数字而数字的工作格局，使统计工作更好地围绕经济社会发展运行情况，科学开展统计调查，积极开展优质服务，依法行使监督职权。
（四）夯实统计法制建设基础，为统计基层基础工作树立坚强的后盾
实践证明，要抓好基层统计工作，法制是最有力、最有效的手段。各级统计部门要坚持一手抓统计基础工作，一手抓统计法制建设，充分依靠法制手段规范统计行为，维护统计秩序，改善统计工作环境。一方面，要加大统计普法宣传的力度，充分利用广播、电视等新闻媒体和互联网开展多种形式的统计法律法规宣传，不断增强基层领导干部、统计人员以及广大人民群众的统计法律意识。要通过广泛深入的宣传，让各级领导干部和社会公众进一步提高对弄虚作假行为的严重危害性的认识，让县级统计人员明确自己的合法权利和法定职责。另一方面，要严厉打击各类统计违法行为。对虚报、瞒报、迟报、拒报及伪造、篡改统计资料等统计违法行为，一定要严肃查处。对于基层代填代报统计报表的问题要进行重点执法检查。并且要把机构人员是否到位，统计台帐是否建立，登记是否及时，资料是否可靠，工作程序是否规范等基础性工作，列为统计执法检查的重要内容。
（五）深化统计基础规范建设，为统计基层基础工作构筑坚实的根基。
规范化建设是从微观上、从技术层面做好基层统计工作的必要手段。在改革完毕、体制顺畅的情况下，规范化建设不能松懈。在尚不能对统计管理体制进行彻底变革的情况下，规范化建设更是举足轻重。一要加强统计手段的现代化建设。各级政府要积极采取措施，提高基层统计工作的现代化和信息自动化水平。当前，要重点解决县乡之间的联网问题，做到县、乡两级统计机构网上互联，实现统计资料的网上传输，逐步实现统计信息采集、处理、传输、应用和管理的现代化。二要加强统计资料的档案化建设。基层统计机构应当统一管理统计资料，建立、健全统计资料的审核、报送、保密和档案管理等制度。统计工作中形成的统计原始记录、统计台帐、基层统计表、统计调查分析以及其他有保存价值的统计资料，都要及时整理归档，妥善保管。三要加强统计机构的网络化建设。要切实采取各种措施，督促各乡镇建立健全统计站，配备专职统计人员，切实把乡镇一级的统计工作开展起来。在此基础上，要因地制宜，结合实际，大胆创新，最大限度地保证统计队伍的稳定性、统计工作的连续性、统计资料的完整性、统计信息的时效性和统计标准的一致性。
（六）强化统计队伍素质提升，为统计基层基础工作搭建人才的平台
加强统计队伍建设，事关统计事业的长远发展，建设一支“思想过硬、作风优良、业务精湛、清正廉洁”的统计队伍是做好基层统计工作的前提。要从战略的高度重视统计人才的培养，下大力气造就一批政治强、业务精、作风硬、结构优的复合型统计人才。一是“筑巢引凤”，引进优秀基层统计人员。以感情凝聚人，以待遇留住人，以事业召唤人，确保优秀统计人才进得来、留得住、用得活，最大限度地发挥现有统计干部队伍的潜力；二是加强业务培训，提高基层统计人员的综合素质。县乡统计人员身处统计工作最基层，既是统计工作的组织领导者，又是统计业务的具体操作者，要求具备全面的素质。各级统计部门要把统计、经济、法律、计算机等知识的培训列入统计工作的重要体系，通过开会、办班、讲座、函授等多种形式，组织统计人员学习，不断提高统计人员的专业素质和实际操作能力；三是建立合理的人才交流机制。一方面把有培养前途的人员输送出去锤炼锻造，使得统计人才能走出去拥有更多更广阔的空间，拓展视野、丰富经历、积累沉淀，通过挂职锻炼和基层体验，提升驾驭复杂局面的能力。另一方面实行系统内部的轮岗交流，让干部到多个岗位接受锻炼和挑战，多方培养，全面成长。通过有步骤地轮岗交流，力争培养出一批熟悉几个专业以上的统计业务骨干。
【参考文献】
[1]刘春才，翁祥桂，王桑根．基层统计的特征及存在问题[J]．中国统计，1999，（1）．
统计学的发展篇5
关键词：统计学性质与发展探究
统计学在我国的统计学界一直是个具有争议性问题的学科。不同的学者对统计学的性质问题也具有不同的见解。其实，对统计学的学科性质的理解不仅是学术问题，也是思想认识上的问题。统计学作为一门古老的学科，它起源于人们对社会经济问题的研究，时至今日，它仍然是我们研究解决社会经济问题的一种重要方法。
一、关于统计学探究的现状分析
近些年来，伴随着统计学理论的发展进步，统计学也如日中天，现如今已经成为一个包含有多种门类，并且结构复杂的一门学科。
伴随着改革开放的不断深入发展，统计学在我国的发展也取得了骄人的成绩。特别是邓小平南巡讲话以后，我国的社会主义市场经济得以确立，这样一来也给我国统计学的发展带来了深刻的变化。伴随着统计学批准升级为一级学科，以及“大统计”的思想指导，我国的统计学界对统计学展开了轰轰烈烈的讨论。统计学也逐渐闯入人们的视野，开辟了一片新天地。
二、统计学的性质和发展过程
要想精确的说明统计学本身的性质就应该深入的了解关于统计学的起源以及发展过程。统计学作为帮助我们决策和加强辅助管理的一项重要工具，具有其深刻的内涵。统计学的发展大致经历了三个重要阶段。
（1）“城邦政情”阶段
所谓“城邦政情”阶段实际要追溯于亚里士多德所写的“城邦政情”亦或是“城邦纪要”。其内容庞杂，包含了城邦的各个方面的发展特征，具有了深刻而丰富的社会学特征。到17世纪时“政治算术”取代了这个名词，在不久后，也逐渐被演化为现代意义上的“统计学”。
（2）“政治算术”阶段
将统计方法和数字计算、推理方法有效的结合在一起是“政治算术”阶段的一个显著特点。伴随着统计学的逐步发展进步，用数字、尺度以及重量将复杂的社会经济现象进行数量化的方法成为了近代统计学的一个重要特征。而刺激近代统计学发展的主要是战争以及工业革命的迫切需要。此时的统计学已经具备了收集和分析数据的能力，是近代意义上的统计学。
（3）“统计分析科学”阶段
当时的数学家为了深刻的解释这一问题，进行了深入而长期的研究。于是，现代意义上的统计方法便产生了。统计学作为收集、分析数据的一门重要学科，它的统计方法形式多样，并且能够与时俱进，各式各样的统计方法形成了一个集合体，而我们现代意义上的数理统计也是这个庞杂集合体中的一个重要成员。
三、统计学的发展思路
统计学在实践中不断发展完善，在进行数据的搜集、处理和分析三个环节时都有理论以及方法问题上的探索研究。统计学在发展时的思路主要有以下几方面：
（1）坚持“大统计”的基本思想，遵循其发展规律
我们之所以提倡“大统计”思想是由于当时的“小统计”的思想的存在，而且这种“小统计”思想已经严重的影响到统计学在我国的发展进步。“小统计”思想使得我国的统计学发展相当缓慢。由于缺乏和国际统计学界交流的机会，使得我国的统计实践工作也远远落后。而“大统计思想”能够鼓励统计学的各个分支独立发展，互相融通。因此，我们要坚定不移的坚持“大统计”的思想。
（2）坚持概率论的指导方法，深化对统计的认识
在统计学发展的今天，我们要坚定不移的将统计学和数学系统的结合在一起，这也是统计学发展的必然趋势。虽然统计学不属于数学，但是必须要深化数学在现代统计学中的指导地位。一旦离开了数学理论的指导，我们也就无法对统计方法有更为深刻的认识，这样一来就无法正确的使用统计学的方法。
四、关于统计学的专业发展建设问题的探究
虽然学科建设与专业建设息息相关但是并不能等同，在学科建设过程中也很少有人将这俩个问题联系起来讨论，但是需要注意的是，假如不将统计学的学科建设与统计专业建设结合起来讨论，统计专业建设也无从谈起。在进行统计学专业发展建设的问题上我们要做的不仅是要培养起大批的数学人才，也要培养起大量的经济学人才。这样并不是要所有的学校都注重培养这一种模式下的统计学人才，各个学校也要根据自身的实际情况有侧重的培养人才。
统计学的发展任重而道远，需要我们长期坚持。这就需要统计学人员深入的了解理论和实践中的前沿性问题，不断地进行深入的学习，不断开拓自身的科学思维能力。因此，统计专业人员要抓住时代的脉搏，坚持与时俱进，不断开拓思维，加强学习，推动我国统计学发展的步伐。
结束语：统计学作为一门重要的学科，在我国的现代化发展中意义重大，因此我们要加强研究，在统计学的性质和发展问题上达成一致意见，更容易推进我国统计学的持续健康发展。由于我国的统计学具有边缘学科以及交叉学科的种种特点，统计学的任何一个门类都不能完全的反映统计学的根本性质。因此，我们要切实做好统计学的发展问题的探究，使之能够切实的解决现实生活中的实际问题，不断促进统计学的发展进步。
参考文献：
[1]王文博.统计规律的哲学思考[J].当代经济科学-陕西财经学院学报，2004（06）.
[2]张伦俊.近二十年来，中国统计学争鸣的观察与思考[J].统计研究，2003（05）.
[3]贾晓峰.关于创建“大统计”学科的几个首要问题[J].审计与经济研究，2000（01）.
[4]毛长文.传统《统计学》教材基础理论的两个误区[J].湖北财经高等专科学校学报，2003（03）.
统计学的发展篇6
【关键词】科学发展观；统计管理体制；统计基础规范建设
所谓基层统计工作是指县级及其以下乡镇、村从事统计业务的单位或个人利用科学的方法搜集、整理、分析和提供关于社会经济现象数量资料的工作的总称。基层基础工作是统计调查立足之本，是统计系统根基所在，是统计事业兴旺之源。加强统计基层基础建设，不仅是提高统计数据质量的重要环节，更是打造“科学统计、依法统计、阳光统计”的关键所在。
一、基层统计工作的现状
1、统计指标体系滞后，缺少应变对策，难以适应当地政府部门的需要
目前，统计指标主要是为了满足开展全面调查的需要而设置的，下级实施业务以上级人民政府统计机构领导为主，执行全国统一的基本统计报表制度相关指标。由于整体统计制度中全面指标相对滞后，而普查和抽样调查方案设计初衷就是为高层服务，因此，国家统计局在制定基本统计调查时主要考虑自身开发统计数据结果的需要，忽视了基层党委政府部门的需要，使得基层地方政府对部分统计数据难以进行开发利用，而地方政府需要掌握的指标，基础统计部门又难以准确去统计和反映。与之相对，基层统计部门为加强服务职能要制定本地区统计调查计划却又受到基层统计人员整体素质，办公设备条件，特别是经费不足的制约。
2、领导不重视，统计说起来重要，做起来次要，忙起来不要的现象比较严重
部分领导普遍认为：统计不是直接的经济管理部门，不直接产生经济效益，也就是没有物质产出，所以统计说起来重要，做起来次要，忙起来可以不要。特别在基层部门，统计人员往往抽调到其它各部门，在完成各项中心工作之后，才来完成统计工作，这样就严重影响了统计工作不能正常开展。
3、向主管部门报送统计资料与向政府统计部门报送统计资料重视不够程度之间的矛盾
近年来，由于统计数字是考核各级领导干部政绩，促进工作的同时，不得不看到对数字的负面效应。“数字出宫”，“宫出数字”的现象屡见不鲜，数字跟着计划走，年初计划有多大，年底完成就有多好。甚至个别地方出现领导直接干预，多报或瞒报，篡改统计数据，造成统计信息失真。
4、《统计法》的违法处罚不明确，依法治统力度不够
由于历史的原因，经济和文化比较落后的地方，劳动者素质也相对较差。目前新《统计法》，在具体操作过程中还不够具体，对迟报、瞒报、拒报等统计违法行为的处罚没有明确的限额，缺乏具体的操作性。又由于诸多因素的干扰，案件查办难落实，影响了统计法律法规的严肃性。这样，难以做到“有法可依、有法必依、执法必严、违法必究”。
二、统计基层基础建设存在问题的成因
（一）统计管理体制影响了基层统计工作的独立性
在现行“统一领导、分级负责”的统计管理体制下，统计业务领导与行政管理分离，地方统计机构直接受同级政府的领导，人事、财务等事项也由其管辖，这就给县、乡两级政府以“人、财、物”权影响统计人员“事权”留下了操作空间。因而这种体制对抵抗行政干预的能力较差，在逐级综合汇总统计数据过程中，统计信息的真实性容易受到地方利益的某些不利影响。如一些地方领导一方面为得先进、争荣誉、个人升迁等，需要政绩作铺垫的时候，就虚报主要经济指标，如gdp、工业增加值、固定资产投资额、外贸出口额、招商引资、财政收入以及城乡居民收入等；另一方面为了争取政策的扶持而假报有关经济指标。如虚报贫困户、贫困人口、粮食生产面积及良种面积等，瞒报地方财政收入、城乡居民收入；一些地方领导为了完成名目繁多的责任状，更是把上级部门下达的指导性计划当成指令性计划指标来完成，造成这些指标的统计结果是计划部门将任务层层分解，乡、村统计又按计划数层层上报。统计工作的实践也已经证明，现行的统计管理体制是影响统计数据质量的根源所在。
（二）部门协调不力加重了基层统计工作的负担
长期以来，政府综合统计与部门统计之间关系一直没有理顺，联系不密切，缺少强有力的协调：一是政府综合统计系统缺乏与政府部门统计系统的横向联系。当上级综合统计部门需要统计资料时，首先想到的就是向下级综合统计部门布置，而不管同级政府部门统计是否已取得此项统计资料；二是不同政府部门统计机构之间在职能上交叉、重叠，如主要农产品产量、进出口贸易、利用外资、人口等指标均有多个政府部门统计机构在同时统计；三是部门统计自成体系的内向运行，阻隔了与综合统计部门的有效配合，部门统计的统计指标、计算口径、指标代码等都由部门自主决定，缺乏与综合部门和其他部门的协调，多头向下、重复调查、报表多乱、数出多门的现象较为严重，不仅加重了基层统计负担，而且影响了基层统计数据质量。
（三）系统内部关系不顺降低了统计工作整体效益
从2004年开始，国家统计局对所属城市、农村、企业三支调查队的管理体制进行改革，将三支调查队的机构和人员整合在一起，成立国家统计局各级调查队。由于对改革方案缺乏通盘考虑，宣传力度不够而且操之过急，目前已暴露出一些明显问题：一是局队相互完全独立，协调机制不完善，联席会议制度可操作性差，已造成了新的各自为政的局面，对统计部门的地位有一定影响；二是调查队内设机构设置不合理，与地方统计局机构重叠，职责不清，进一步割裂了统计数据的完整性和权威性；三是部分县（市、区）局队分设，进一步加大了基层统计工作成本，降低了统计工作整体效益。
三、以科学发展观统筹统计基层基础建设
统计基层基础工作规范化是一项庞大的系统工程，要想走出当前面临的困境，从根本上扭转统计工作“弱在县级、冷在乡镇、空在村居”的局面，必须把科学发展观的客观要求转化为谋划统计事业发展的正确思路，转化为促进统计事业发展的有力措施，转化为领导统计事业发展的实际能力，理顺关系，扎实推进，使统计基层基础工作逐步走向法制化、规范化和科学化的轨道。
（一）加快统计管理体制改革，为统计基层基础工作创造良好的环境
改革现行统计管理体制，是统计工作更好地适应市场经济发展、更好地为党政领导和社会公众服务、加快与国际接轨步伐的客观需要。目前实行的“统一管理，分级负责”的体制，事实上就是“统而不管，分而无责”。基层统计不能从源头上确保统计数据的质量，在客观上造成了对“上”不负责。没有时间和精力针对区域经济社会发展的问题，进行统计调查和统计分析，为区域经济社会发展服务，在客观上也存在对“下”不负责。要改变这种局面，结合经济社会发展和统计工作实际，实行“业务上全国统一领导，机构、人员、经费省以下垂直管理”的体制，同时调整政府统计系统的内设机构和专业统计分工，理顺与部门统计的关系，是一种比较现实的选择。垂直管理的主要目的是为了增强统计的抗干扰能力，从过去和现在来看，对统计数据的干扰主要来自地市、县区和乡镇，由省统计局对下垂直管理，操作上更可行，易被各级政府接受。同时也可使基层统计人员切实履行好统计管理和监督职能，形成对政府负责、对公众负责的强势统计。
（二）加强统计制度方法改革，为统计基层基础工作卸下沉重的包袱
目前基层统计报表数量越来越多，指标不断增加，报告期也越来越短，基本上是只做加法，不做减法，基层负担越来越重。实际上有些报表和指标基本没用或已经过时。因此，必须把改革统计指标体系、减少基层报表工作量提到重要日程。一是精简报表。重点是剔除那些已经过时或不经常用的报表和指标，对有些变动不大，或不常用的报表、指标，扩大报告期，不要每月或每季都统计。二是实施基层统计“一套表”制度。对现行的各项统计调查项目进行清理整合，消除重复矛盾的内容，实行基层统计“一套表”制度，不管是统计部门还是行业主管部门，统一向下布置，做到“下去一把抓，上来再分家”。三是扩大抽样调查领域，可以使用抽样调查方法取得数据的项目，尽可能进行抽样调查。要强化抽样调查的培训、设计和操作能力，使抽样调查在社会更大范围派上用场、树立信誉、发挥作用。
（三）完善统计规章制度建设，为统计基层基础工作提供有力的保障
基层统计既担负着统计调查的使命，也担负着统计服务的使命，更担负着统计监督的使命。建立和健全各项规章制度，使各项管理有章可循、有据可依，是基层统计基础工作规范化的重要内容，各级统计部门和基层统计机构应结合工作实际，制定有关业务管理、纪律管理、学习管理、财务管理等一系列便于操作落实的规章制度及统计工作规范化流程，强化依法行使统计的监督权，并做到严格执行，落实到位，坚持用规章制度约束和规范行为，使统计业务工作高效、流畅地向前推进，彻底改变围绕党委、政府的工作计划，就统计而统计，就数字而数字的工作格局，使统计工作更好地围绕经济社会发展运行情况，科学开展统计调查，积极开展优质服务，依法行使监督职权。
（四）夯实统计法制建设基础，为统计基层基础工作树立坚强的后盾
实践证明，要抓好基层统计工作，法制是最有力、最有效的手段。各级统计部门要坚持一手抓统计基础工作，一手抓统计法制建设，充分依靠法制手段规范统计行为，维护统计秩序，改善统计工作环境。一方面，要加大统计普法宣传的力度，充分利用广播、电视等新闻媒体和互联网开展多种形式的统计法律法规宣传，不断增强基层领导干部、统计人员以及广大人民群众的统计法律意识。要通过广泛深入的宣传，让各级领导干部和社会公众进一步提高对弄虚作假行为的严重危害性的认识，让县级统计人员明确自己的合法权利和法定职责。另一方面，要严厉打击各类统计违法行为。对虚报、瞒报、迟报、拒报及伪造、篡改统计资料等统计违法行为，一定要严肃查处。对于基层代填代报统计报表的问题要进行重点执法检查。并且要把机构人员是否到位，统计台帐是否建立，登记是否及时，资料是否可靠，工作程序是否规范等基础性工作，列为统计执法检查的重要内容。
（五）深化统计基础规范建设，为统计基层基础工作构筑坚实的根基。
规范化建设是从微观上、从技术层面做好基层统计工作的必要手段。在改革完毕、体制顺畅的情况下，规范化建设不能松懈。在尚不能对统计管理体制进行彻底变革的情况下，规范化建设更是举足轻重。一要加强统计手段的现代化建设。各级政府要积极采取措施，提高基层统计工作的现代化和信息自动化水平。当前，要重点解决县乡之间的联网问题，做到县、乡两级统计机构网上互联，实现统计资料的网上传输，逐步实现统计信息采集、处理、传输、应用和管理的现代化。二要加强统计资料的档案化建设。基层统计机构应当统一管理统计资料，建立、健全统计资料的审核、报送、保密和档案管理等制度。统计工作中形成的统计原始记录、统计台帐、基层统计表、统计调查分析以及其他有保存价值的统计资料，都要及时整理归档，妥善保管。三要加强统计机构的网络化建设。要切实采取各种措施，督促各乡镇建立健全统计站，配备专职统计人员，切实把乡镇一级的统计工作开展起来。在此基础上，要因地制宜，结合实际，大胆创新，最大限度地保证统计队伍的稳定性、统计工作的连续性、统计资料的完整性、统计信息的时效性和统计标准的一致性。
（六）强化统计队伍素质提升，为统计基层基础工作搭建人才的平台
加强统计队伍建设，事关统计事业的长远发展，建设一支“思想过硬、作风优良、业务精湛、清正廉洁”的统计队伍是做好基层统计工作的前提。要从战略的高度重视统计人才的培养，下大力气造就一批政治强、业务精、作风硬、结构优的复合型统计人才。一是“筑巢引凤”，引进优秀基层统计人员。以感情凝聚人，以待遇留住人，以事业召唤人，确保优秀统计人才进得来、留得住、用得活，最大限度地发挥现有统计干部队伍的潜力；二是加强业务培训，提高基层统计人员的综合素质。县乡统计人员身处统计工作最基层，既是统计工作的组织领导者，又是统计业务的具体操作者，要求具备全面的素质。各级统计部门要把统计、经济、法律、计算机等知识的培训列入统计工作的重要体系，通过开会、办班、讲座、函授等多种形式，组织统计人员学习，不断提高统计人员的专业素质和实际操作能力；三是建立合理的人才交流机制。一方面把有培养前途的人员输送出去锤炼锻造，使得统计人才能走出去拥有更多更广阔的空间，拓展视野、丰富经历、积累沉淀，通过挂职锻炼和基层体验，提升驾驭复杂局面的能力。另一方面实行系统内部的轮岗交流，让干部到多个岗位接受锻炼和挑战，多方培养，全面成长。通过有步骤地轮岗交流，力争培养出一批熟悉几个专业以上的统计业务骨干。
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